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AIと教師で、学び方を変える
AI × teacher
AI×教師 学びが変わる
最先端を行く、學至会とAIの実践
AIは、学習を変えた。
しかし、それだけでは
合格には届かない。
必要なのは、AIをどう使い、
どう学習を設計するかです。
AI と教師が支える、新しい進学のかたち。
AI学習 × 個別指導 × 進路設計
で一人ひとりの志望校合格を実現する
全国的に見てもその取り組みは、最先端を走っています。
一人ひとりの目標や理解度に合わせ、
AIによる学習分析と講師の個別指導を組み合わせた“進学設計”で志望校合格まで伴走します。
こんな悩みはありませんか？
-
分からない問題をそのままにしてしまう
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質問したくても先生がいない
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家では復習が進まない
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学習計画を立てられない
多くの受験生は、理解と戦略の両方が不足しています。
AI × 講師が、その問題を解決します。
AIは
24時間質問できる
理解を整理する
復習をサポートする
しかしAIだけでは受験に勝てません。必要なのは受験戦略です。
そこで學至会では「AI × 講師」という新しい学習システムを導入しました。
問い合わせ電話番号
AIで、学びはこう変わる。
🧠 AI学習コーチング
学習状況を分析し、最適な学習計画を作成。
🎯 個別進路設計
志望校から逆算した学習戦略。
🔬 探究・総合型選抜サポート
思考力・表現力を育てる次世代学習。
AIだけでも、授業だけでもない。
學至会は
AI × 教師 × 個別設計
によって、生徒一人ひとりの可能性を最大化します。
従来のやり方だけでは、対応しきれない部分が増えています。
學至会は、その先を行きます。
學至会の実践 高校生向け 学習法
AIを利用した指導による合格実績
（すべて最終合格者（進学者）の人数です。重複合格は除外しています）
（2025～2026年度入試）
東北大学 医学部医学科
福島県立医科大学 医学部医学科 6名
東北医科薬科大学 医学部医学科 3名
早稲田大学 商学部 ３名
福島県立医科大学 保健科学部
信州大学 繊維学部
北里大学 医療衛生学部
自治医科大学 看護学部
相模女子大学 人間社会学部
東京家政大学 栄養学部
その他多数
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LLM（大規模言語モデル）と呼ばれるAI群は、元々言語系には無類の強さを発揮していましたが、2026年初頭まではまだまだ理系科目の学習に使うには厳し状況でした。しかし、今や（講師の立場から言えば）有能な助手に成長しました。
推薦入試対策、小論文対策や総合型対策などとの相性も抜群です。
実践例多数！
たとえば、、、
これまで新しい単元の学習を進めるときには、つきっきりで理解度を見ながら説明して（イチから十まで話して）、進めていく必要がありましたが、今やAIの使い方さえマスターすれば、大方のところまでは自分ひとりで進められるようになってきました。
AIは２４時間いつでも対応してくれる、生徒にとっても頼りになるパートナーです。わからないところは質問すれば大概のことには答えてくれます。
つまり今まで個別授業で時間をかけて説明していた内容が、AIに聞けば解決してしまうのです。当然ご家庭の金銭的負担は大きく減る上に、生徒の学習効率が大きく向上することになります。AIを使えない学習塾はすぐに淘汰されていくことでしょう。
ただし、AIだけに任せることには危険もともないます。ハルシネーション（生成AIが、事実と異なる情報や根拠のない内容を、あたかも正しい情報であるかのように自信満々に生成してしまう現象です。AIが「もっともらしい嘘」をつくので危険！）もまだまだ見受けられるため、信用しすぎないことも大切です。
現時点ではAIにいかに適切な指導をさせるか、その道先案内を講師がする必要があるのも事実です。これらをトータルコーディネートし、指導計画に反映させていくのが我々講師の腕の見せ所となります。
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・模試や新教研、学力試験などの成績 最低直近３回分
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・志望校の情報（学部･学科･受験方式）